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浏览/检索结果: 共118条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序 First demonstration of spaceborne L-band bistatic single-polarization single-baseline SAR interferometry on the retrieval of forest vertical structural information 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2025, 卷号: 329, 页码: 114916 作者:  Lei, Yang;  Li, Weiliang;  Yu, Yanghai;  Liu, Xiaotong;  Xu, Jie   |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2025/09/22 Spaceborne L-band bistatic InSAR  Lutan-1  Lidar  GEDI  ICESat-2/ATLAS  Radar-lidar fusion  Tropical forest  Forest height  Forest vertical structural information  Vertical profile  Underlying topography  Digital terrain model (DTM)  Hainan tropical rainforest national park   MGSFformer: A Multi-Granularity Spatiotemporal Fusion Transformer for air quality prediction 期刊论文  OAI收割 INFORMATION FUSION, 2025, 卷号: 113, 页码: 15 作者:  Yu, Chengqing   |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2024/12/06 Air quality prediction  Multi-Granularity Spatiotemporal Fusion  Transformer  Spatiotemporal correlation  Multi-source information fusion   DeepFusion: A deep bimodal information fusion network for unraveling protein-RNA interactions using in vivo RNA structures 期刊论文  OAI收割 COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL, 2024, 卷号: 23, 页码: 617-625 作者:  Qiao, Yixuan;  Yang, Rui;  Liu, Yang;  Chen, Jiaxin;  Zhao, Lianhe   |  收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2024/05/20 Information fusion  Deep learning  RNA -binding proteins  In vivo RNA structures  Motifs   DDPM-SegFormer: Highly refined feature land use and land cover segmentation with a fused denoising diffusion probabilistic model and transformer 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2024, 卷号: 133, 页码: 104093 作者:  Fan, Junfu;  Shi, Zongwen;  Ren, Zhoupeng;  Zhou, Yuke;  Ji, Min   |  收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2024/09/19 Land use and land cover  Semantic segmentation  Remote sensing images  Denoising diffusion probabilistic model  Feature fusion  Information bottlenecks   Multisensor Fusion on Hypergraph for Fault Diagnosis 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2024, 页码: 11 作者:  Yan, Xunshi;  Shi, Zhengang;  Sun, Zhe;  Zhang CA(张陈安);  Zhang CA(张陈安)   |  收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2024/05/27 graph neural network (GNN)  hypergraph neural network (HGNN)  information fusion  multisensor fusion  Fault diagnosis   Generating Relevant Article Comments via Variational Multi-Layer Fusion 会议论文  OAI收割 Yokohama, Japan, 2024-7 作者:  Zou HY(邹瀚仪);  Xu HF(徐会芳);  Kong QC(孔庆超);  Cao YL(曹艺琳);  Mao WJ(毛文吉)   |  收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2024/06/24 article comment generation  variational auto-encoder  relevant information extraction  multi-layer fusion   Length Cross-scale Vision Transformer for crowd localization 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF KING SAUD UNIVERSITY-COMPUTER AND INFORMATION SCIENCES, 2024, 卷号: 36, 期号: 2, 页码: 9 作者:  Liu, Shuang;  Lian, Yu;  Zhang, Zhong;  Xiao, Baihua;  Durrani, Tariq S.   |  收藏  |  浏览/下载：64/0  |  提交时间：2024/05/30 Crowd localization  Multi-scale information fusion  Long-range context dependencies  Adaptive windows   Dual feature enhanced video super-resolution network based on low-light scenarios 期刊论文  OAI收割 SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION, 2023, 卷号: 115, 页码: 8 作者:  Zhang, Huan;  Cao, Yihao;  Cai, Jianghui;  Cai, Xingjuan;  Zhang, Wensheng   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2023/11/17 Video super-resolution (VSR)  Feature enhancement  Information re-fusion  Attention mechanism   Visual enhanced hierarchical network for sentence-based video thumbnail generation 期刊论文  OAI收割 APPLIED INTELLIGENCE, 2023, 页码: 17 作者:  Wu, Junxian;  Zhang, Yujia;  Zhao, Xiaoguang   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2023/11/17 Video thumbnail  DVTG task  Multi-modal fusion  Visual information  Hierarchical multi-layer perceptions   Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey 期刊论文  OAI收割 Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 447-482 作者:  Xiao Wang;  Guangyao Chen;  Guangwu Qian   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2024/04/23 Multi-modal (MM), pre-trained model (PTM), information fusion, representation learning, deep learning