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浏览/检索结果: 共13条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Research on a Quantitative Regression Model of the Infrared Spectrum Based on the Integrated Learning Algorithm 期刊论文  OAI收割 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 41 作者:  Jiang Wei-wei;  Lu Chang-hua;  Zhang Yu-jun;  Ju Wei;  Wang Ji-zhou   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2021/06/21 Integrated learning  Support vector machine  GBDT  Quantitative regression   Quantitative reconstruction of Holocene sediment source variations in the Yellow and northern East China Seas and their forcings 期刊论文  OAI收割 MARINE GEOLOGY, 2020, 卷号: 430, 页码: 11 作者:  Lim, Dhongil;  Kim, Jihun;  Xu, Zhaokai;  Jung, Hoisoo;  Yoo, Dong-Geun   |  收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2021/04/12 Sediment source  Al-Mg regression analysis  Quantitative apportionment  Yellow Sea   A feature selection method combined with ridge regression and recursive feature elimination in quantitative analysis of laser induced breakdown spectroscopy 期刊论文  OAI收割 PLASMA SCIENCE & TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 22, 期号: 7, 页码: 1-10 作者:  Wang GD(王国栋);  Sun LX(孙兰香);  Wang W(汪为);  Chen T(陈彤);  Guo MT(郭美亭)   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/04/11 laser-induced breakdown spectroscopy  feature selection  ridge regression  recursive feature elimination  quantitative analysis   Extensive semi-quantitative regression 期刊论文  OAI收割 neurocomputing, 2016, 卷号: 218, 页码: 26-36 作者:  Shao, Yuan-Hai;  Ye, Ya-Fen;  Wang, Yong-Cui 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2017/02/15 Machine learning  Regression  Extensive semi-quantitative regression  Support vector machines  Laplacian graph   The interaction between organic phosphate ester and p53: An integrated experimental and in silico approach 期刊论文  OAI收割 MARINE POLLUTION BULLETIN, 2014, 卷号: 85, 期号: 2, 页码: 516-521 作者:  Li, Fei;  Li, Renmin;  Yang, Xianhai;  You, Liping;  Zhao, Jianmin 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2015/11/02 Organophosphate flame retardants (OPFRs) p53  Docking  Quantitative structure-activity relationship (QSAR)  Binding affinity  Multiple linear regression (MLR)   The interaction between organic phosphate ester and p53: An integrated experimental and in silico approach 期刊论文  OAI收割 MARINE POLLUTION BULLETIN, 2014, 卷号: 85, 期号: 2, 页码: 516-521 作者:  Li, Fei;  Li, Renmin;  Yang, Xianhai;  You, Liping;  Zhao, Jianmin 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2015/07/31 Organophosphate flame retardants (OPFRs) p53  Docking  Quantitative structure-activity relationship (QSAR)  Binding affinity  Multiple linear regression (MLR)   QSTR Studies on Acute Toxicity and Mutagenicity of Halogenated Benzenes 期刊论文  OAI收割 ASIAN JOURNAL OF CHEMISTRY, 2014, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 2707 Zhang, XL; Zhou, ZX; Fan, XL; Liu, YH; Li, HD; Wang, JT 收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2015/04/14 Halogenated benzenes  Quantitative structure toxicity relationship  Multiple linear regression  Mutagenicity   Predicting the Acute Toxicity of Aromatic Amines by Linear and Nonlinear Regression Methods 期刊论文  OAI收割 CHINESE JOURNAL OF STRUCTURAL CHEMISTRY, 2014, 卷号: 33, 期号: 2, 页码: 244 Zhang, XL; Zhou, ZX; Liu, YH; Fan, XL; Li, HD; Wang, JT 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2015/04/14 aromatic amines  acute toxicity  quantitative structure-activity relationship (QSAR)  support vector machine (SVM)  multiple linear regression (MLR)   基于组合线性最小二乘回归的盲定量隐写分析 期刊论文  OAI收割 计算机应用与软件, 2013, 卷号: 30, 期号: 8, 页码: 1-3,8 张纪宇; 赵险峰; 黄炜; 盛任农   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2014/12/16 高维特征  盲定量隐写分析  组合回归  LLSR  High-dimensional feature  Blind quantitative steganalysis  Ensemble regression  Linear least squares regression   Germplasm-regression-combined (GRC) marker-trait association identification in plant breeding: a challenge for plant biotechnological breeding under soil water deficit conditions 期刊论文  OAI收割 CRITICAL REVIEWS IN BIOTECHNOLOGY, 2010, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 192-199 作者:  Ruan, Cheng-Jiang;  Xu, Xue-Xuan;  Shao, Hong-Bo;  Jaleel, Cheruth Abdul 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2016/04/22 Association analysis  MAS  molecular marker  quantitative trait  germplasm-regression  sea buckthorn  biotechnological breeding  abiotic stress