中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
力学研究所 [7]
南海海洋研究所 [1]
采集方式
OAI收割 [8]
内容类型
期刊论文 [6]
会议论文 [2]
发表日期
2025 [1]
2024 [1]
2022 [1]
2018 [2]
2017 [1]
2012 [1]
更多
学科主题
流体力学::空气动力... [1]
筛选
浏览/检索结果:
共8条,第1-8条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
A framework for learning symbolic turbulence models from indirect observation data via neural networks and feature importance analysis
期刊论文
OAI收割
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2025, 卷号: 537, 页码: 22
作者:
Wu CT(吴楚畋)
;
Zhang XL(张鑫磊)
;
Xu D(徐多)
;
He GW(何国威)
  |  
收藏
  |  
Aerodynamic optimization of hypersonic blunted waveriders based on symbolic regression
期刊论文
OAI收割
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 144, 页码: 18
作者:
Guo SQ(郭帅旗)
;
Liu W(刘文)
;
Zhang CA(张陈安)
;
Liu Y(刘洋)
;
Wang FM(王发民)
  |  
收藏
  |  
Divide and Conquer: A Quick Scheme for Symbolic Regression
期刊论文
OAI收割
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS, 2022, 卷号: 19, 期号: 08, 页码: 25
作者:
Luo, Changtong
;
Chen, Chen
;
Jiang, Zonglin
;
Jiang ZL(姜宗林)
;
Luo ZT(罗长童)
  |  
收藏
  |  
A multilevel block building algorithm for fast modeling generalized separable systems
期刊论文
OAI收割
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2018, 卷号: 109, 页码: 25-34
作者:
Chen C(陈辰)
;
Luo ZT(罗长童)
;
Jiang ZL(姜宗林)
  |  
收藏
  |  
Block building programming for symbolic regression
期刊论文
OAI收割
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 1973-1980
作者:
Chen C
;
Luo ZT(罗长童)
;
Jiang ZL(姜宗林)
收藏
  |  
Elite bases regression: A real-time algorithm for symbolic regression
会议论文
OAI收割
Guilin, Guangxi, China, July 29, 2017 - July 31, 2017
作者:
  |  
收藏
  |  
Parse-matrix evolution for symbolic regression
期刊论文
OAI收割
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2012, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 1182-1193
作者:
Luo ZT(罗长童)
;
Zhang SL(张绍良)
收藏
  |  
THE POSSIBILITY ON ESTIMATION OF CONCENTRATION OF HEAVY METALS IN COASTAL WATERS FROM REMOTE SENSING DATA
会议论文
OAI收割
Chen, CQ
;
Liu, FF
;
He, QJ
;
Shi, HY
收藏
  |