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浏览/检索结果: 共10条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Oceanic Primary Production Estimation Based On Machine Learning 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2023, 卷号: 128, 期号: 5, 页码: e2022JC018980 作者:  Ping, Bo;  Meng, Yunshan;  Xue, Cunjin;  Su, Fenzhen   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2023/07/14 oceanic primary production (OPP)  support vector regression (SVR)  Gaussian regression  random forest regression  vertically generalized productivity model (VGPM)  Eppley-VGPM   A Risk-Averse Remaining Useful Life Estimation for Predictive Maintenance 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 412-422 作者:  Chuang Chen;  Ningyun Lu;  Bin Jiang;  Cunsong Wang   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2021/04/09 Long short-term memory (LSTM) network  predictive maintenance  remaining useful life (RUL) estimation  risk-averse adaptation  support vector regression (SVR)   A stochastic rough-approximation water management model for supporting sustainable water-environment strategies in an irrigation district of arid region 期刊论文  OAI收割 STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 2017, 卷号: 31, 期号: 9, 页码: 2183-2200 作者:  Zeng, X. T.;  Huang, G. H.;  Zhang, J. L.;  Li, Y. P.;  You, L.   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2018/07/20 Rough-approximation  Stochastic Programming  Support-vector-regression (Svr)  Irrigation System (Is)  Uncertainty  Risk Sensitive Analysis   Similarity Constraints-Based Structured Output Regression Machine: An Approach to Image Super-Resolution 期刊论文  OAI收割 ieee transactions on neural networks and learning systems, 2016, 卷号: 27, 期号: 12, 页码: 2472-2485 作者:  Deng, Cheng;  Xu, Jie;  Zhang, Kaibing;  Tao, Dacheng;  Gao, Xinbo 收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2016/12/30 Nonlocal (NL) self-similarity  structured output  super-resolution (SR)  support vector regression (SVR)   高速列车头型气动反设计方法 期刊论文  OAI收割 浙江大学学报. 工学版, 2016, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 631 作者:  陈大伟;  姚拴宝;  刘韶庆;  郭迪龙 收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2016/12/16 Inverse Design  Support Vector Regression(Svr)  Multi-objective Design  High-speed Train   Improvement of the example-regression-based super-resolution land cover mapping algorithm 期刊论文  iSwitch采集 Ieee geoscience and remote sensing letters, 2015, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 1740-1744 作者:  Zhang, Yihang;  Du, Yun;  Ling, Feng;  Li, Xiaodong 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2019/05/10 Example based  Subpixel mapping (spm)  Super-resolution mapping (srm)  Support vector regression (svr)   A hybrid ar-emd-svr model for the short-term prediction of nonlinear and non-stationary ship motion 期刊论文  iSwitch采集 Journal of zhejiang university-science a, 2015, 卷号: 16, 期号: 7, 页码: 562-576 作者:  Duan, Wen-yang;  Huang, Li-min;  Han, Yang;  Zhang, Ya-hui;  Huang, Shuo 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2019/05/09 Nonlinear and non-stationary ship motion  Short-term prediction  Empirical mode decomposition (emd)  Support vector regression (svr) model  Autoregressive (ar) model   experimental study on parameter choices in norm-r support vector regression machines with noisy input 期刊论文  OAI收割 SOFT COMPUTING, 2006, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 219-223 Wang S; Zhu J; Chung FL; Dewen H   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2011/07/13 播种机械:7126,点种器:3751,地膜覆盖:3283,棉花生产:3089,机械化:2042,铺膜点播机:1851,三膜:1764,滴灌:1307,软管灌:1274,机采棉:876support vector regression (SVR)  r-loss functions  Newton descent method   experimental study on parameter choices in norm-r support vector regression machines with noisy input 期刊论文  OAI收割 SOFT COMPUTING, 2006, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 219-223 Wang S; Zhu J; Chung FL; Dewen H   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2011/07/13 播种机械:7126,点种器:3751,地膜覆盖:3283,棉花生产:3089,机械化:2042,铺膜点播机:1851,三膜:1764,滴灌:1307,软管灌:1274,机采棉:876support vector regression (SVR)  r-loss functions  Newton descent method   experimental study on parameter choices in norm-r support vector regression machines with noisy input 期刊论文  OAI收割 SOFT COMPUTING, 2006, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 219-223 Wang S; Zhu J; Chung FL; Dewen H   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2011/07/13 播种机械:7126,点种器:3751,地膜覆盖:3283,棉花生产:3089,机械化:2042,铺膜点播机:1851,三膜:1764,滴灌:1307,软管灌:1274,机采棉:876support vector regression (SVR)  r-loss functions  Newton descent method