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采集方式

• OAI收割 [30]

内容类型

• 期刊论文 [24]
• 会议论文 [5]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2019 [30]

学科主题

• Physics [1]
• 计算机科学技术 [1]
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筛选

浏览/检索结果: 共30条，第1-10条 帮助 限定条件 发表日期：2019     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Subgrid-scale model for large-eddy simulation of isotropic turbulent flows using an artificial neural network 期刊论文  OAI收割 COMPUTERS & FLUIDS, 2019, 卷号: 195, 页码: UNSP 104319 作者:  Zhou ZD(周志登);  He GW(何国威);  Wang SZ(王士召);  Jin GD(晋国栋)   |  收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2019/12/17 Machine learning  Artificial neural network  Subgrid-scale model  Large-eddy simulation  Isotropic turbulent flows   Representation learning in intraoperative vital signs for heart failure risk prediction 期刊论文  OAI收割 BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, 2019, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 15 作者:  Chen, Yuwen;  Qi, Baolian   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/08/24 Heart failure  Perioperative period  Machine learning   A Continuous-Time Algorithm for Distributed Optimization Based on Multiagent Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2019, 卷号: 49, 期号: 12, 页码: 2700-2709 作者:  He, Xing;  Huang, Tingwen;  Yu, Junzhi;  Li, Chaojie;  Zhang, Yushu   |  收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2020/03/30 Continuous-time algorithm  distributed optimization  multiagent network   Modelling Speaker-dependent Auditory Attention Using A Spiking Neural Network with Temporal Coding and Supervised Learning 会议论文  OAI收割 Sydney, Australia, December 12-15, 2019 作者:  Yating Huang;  Jiaming Xu;  Bo Xu   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2022/09/17 Detection of ships in inland river using high-resolution optical satellite imagery based on mixture of deformable part models 期刊论文  OAI收割 Journal of Parallel and Distributed Computing, 2019, 卷号: 132, 页码: 1-7 作者:  Song, Pengfei;  Qi, Lei;  Qian, Xueming;  Lu, Xiaoqiang   |  收藏  |  浏览/下载：130/0  |  提交时间：2019/07/08 Inland river  Ship detection  Optical satellite imagery  Deformable part model   EA-LSTM: Evolutionary attention-based LSTM for time series prediction 期刊论文  OAI收割 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2019, 卷号: 181, 页码: 8 作者:  Li, Youru;  Zhu, Zhenfeng;  Kong, Deqiang;  Han, Hua;  Zhao, Yao   |  收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2019/12/16 Evolutionary computation  Deep neural network  Time series prediction   Assessing Susceptibility of Debris Flow in Southwest China Using Gradient Boosting Machine 期刊论文  OAI收割 SCIENTIFIC REPORTS, 2019, 卷号: 9, 页码: 12 作者:  Di, Baofeng;  Zhang, Hanyue;  Liu, Yongyao;  Li, Jierui;  Chen, Ningsheng   |  收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2019/10/08 Improved machine learning approach for wavefront sensing 期刊论文  OAI收割 Sensors (Switzerland), 2019, 卷号: 19, 期号: 16 作者:  Guo, Hongyang;  Xu, Yangjie;  Li, Qing;  Du, Shengping;  He, Dong   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2021/05/06 adaptive optics  machine learning  convolutional neural network  deconvolution   Autonomous Navigation with Improved Hierarchical Neural Network Based on Deep Reinforcement Learning 会议论文  OAI收割 中国 广州, 2019.07.27-2019.07.30 作者:  Zhang HY(张海莹);  Qiu TH(丘滕海);  Li SX(李书晓);  Zhu CF(朱承飞);  Lan XS(兰晓松)   |  收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2020/06/09 Autonomous Navigation  DDPG  Improved Hierarchical Neural Network  Curriculum Learning   Testing Deep Learning for Deriving Stellar Atmospheric Parameters with Extended MILES Library 期刊论文  OAI收割 Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2019, 卷号: 131, 期号: 1002 作者:  Wang,Qi-Xun;  Zhao,Gang;  Fan,Zhou;  Li,Cheng-Dong;  Zhao,Jingkun   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/03/10 methods: data analysis  stars: fundamental parameters  techniques: photometric