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浏览/检索结果: 共27条，第1-10条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Turning control of a tuna-like BAUV for a minimum turning radius 会议论文  OAI收割 Shanghai, China, 2021-7 作者:  Du, Sheng;  Yu, Junzhi;  Wu, Zhengxing;  Chen, Di;  Wang, Ming   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/06/16 Turning control  biologically-inspired  autonomous underwater vehicles  tuna-like robot   LISNN: Improving Spiking Neural Networks with Lateral Interactions for Robust Object Recognition 会议论文  OAI收割 Yokohama, Japan, January 7-15, 2021 作者:  Xiang Cheng;  Yunzhe Hao;  Jiaming Xu;  Bo Xu   |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2022/06/23 Innovative and Biologically Inspired Petra IV Girder Design 会议论文  OAI收割 Chicago, 2021 作者:  S. Andresen   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2022/04/12 Path planning for swarm AUV visiting communication node 会议论文  OAI收割 Shenyang, China, August 8-11, 2019 作者:  Geng C(耿超);  Li GN(李冠男);  Xu HL(徐红丽)   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/09/05 Path planning  AUV swarm  Biological inspired neural network   Brain-inspired Balanced Tuning for Spiking Neural Networks 会议论文  OAI收割 Stockholm, Sweden, July 13-19, 2018 作者:  Zhang TL(张铁林);  Ceng Y(曾毅);  Zhao DC(赵东城);  Xu B(徐波);  Tielin Zhang, Yi Zeng   |  收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2018/10/12 Spiking Neural Network   Improving Learning Efficiency of Recurrent Neural Network through Adjusting Weights of All Layers in a Biologically-inspired Framework 会议论文  OAI收割 Anchorage, AK, USA, 2017-5-14 作者:  Xiao Huang;  Wei Wu;  Peijie Yin;  Hong Qiao;  Qiao, Hong   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2020/06/09 Brain-inspired model  emotion  motion learning  recurrent neural network   A Novel Biologically Inspired Hierarchical Model for Image Recommendation 会议论文  OAI收割 Sapporo, Japan, 2017.6.20--2017.6.26 作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Qiao Hong;  Li Yi;  Jia Lihao;  Zhang Aixuan   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2017/09/14 Visual Cortex  Biologically Inspired Model  Classification  Image Recommendation.   Improving learning efficiency of recurrent neural network through adjusting weights of all layers in a biologically-inspired framework 会议论文  OAI收割 Anchorage, Alaska, 14-19 May 2017 作者:  Xiao Huang;  Wei Wu;  Peijie Yin;  Hong Qiao   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2018/01/06 NFLB dropout: Improve generalization ability by dropping out the best -A biologically inspired adaptive dropout method for unsupervised learning 会议论文  OAI收割 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, BC, Canada, 24-29 July 2016 作者:  Peijie Yin;  Lu Qi;  Xuanyang Xi;  Bo Zhang;  Hong Qiao 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2017/01/13 none   A fast Binary Biologically Inspired Model for Object Recognition 会议论文  OAI收割 Seoul, South Korea, 2015.4.22-4.25 作者:  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Lu Yanfeng;  Pae Dongsung;  Lim Myotaeg   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2017/09/14 Hmax  Biologically Inspired Model  Binary Descriptor  Object Recognition