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长春光学精密机械与物... [1]
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OAI收割 [8]
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期刊论文 [5]
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面向复杂背景下小目标检测的深度神经网络研究
学位论文
OAI收割
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2021
作者:
鞠默然
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提交时间:2021/06/12
卷积神经网络
对地小目标检测
对空红外弱小目标检测
超分辨率重建
图像过滤
复杂背景下目标检测与抗干扰跟踪方法研究
学位论文
OAI收割
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
作者:
张祥越
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提交时间:2020/06/27
红外末制导
红外小目标检测
抗干扰目标跟踪
相关滤波
卷积神经网络
基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法
期刊论文
OAI收割
兵工学报, 2018, 卷号: 39, 期号: 8, 页码: 1526-1535
作者:
刘德鹏
;
李正周
;
曾靖杰
;
熊伟奇
;
亓波
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提交时间:2019/08/23
红外小弱目标检测
多尺度局部对比度
多尺度梯度一致性
红外图像
液-液萃取分离体系分子间相互作用的光谱研究
学位论文
OAI收割
博士: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
李晓佩
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提交时间:2016/03/24
分离体系
分子间相互作用
和频光谱
红外反射光谱
异步相关谱
云背景下红外小目标检测的分形方法
期刊论文
OAI收割
激光与红外, 2014, 期号: 11, 页码: 1278-1281
郭同健
;
高慧斌
;
宋立维
;
余毅
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提交时间:2015/04/17
小目标检测
分形
云背景
图像处理
基于多尺度自适应稀疏字典的小弱目标检测方法
期刊论文
OAI收割
红外与激光工程, 2014, 卷号: 43, 期号: 7, 页码: 2371-2378
作者:
王会改
;
李正周
;
顾园山
;
唐岚
;
王臻
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提交时间:2016/10/31
弱小目标检测
多尺度稀疏字典
稀疏特征
指数函数拟合
基于形态成分稀疏表示的红外小弱目标检测
期刊论文
OAI收割
弹箭与制导学报, 2013, 卷号: 33, 期号: 4, 页码: 29-32+36
作者:
李正周
;
王会改
;
刘梅
;
丁浩
;
金钢
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提交时间:2016/10/31
小弱目标检测
稀疏表示
形态成分分析
自适应分类字典
基于似然比检验的红外小弱目标快速航迹起始方法
期刊论文
OAI收割
强激光与粒子束, 2012, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 75-78
作者:
李正周
;
张月华
;
郑微
;
田蕾
;
金钢
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提交时间:2016/10/31
小弱运动目标
航迹起始
似然比检验
信噪比