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A novel two-stage seasonal grey model for residential electricity consumption forecasting
期刊论文
OAI收割
ENERGY, 2022, 卷号: 258, 页码: 18
作者:
Du, Pei
;
Guo, Ju'e
;
Sun, Shaolong
;
Wang, Shouyang
;
Wu, Jing
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2023/02/07
Electricity consumption forecasting
Grey model
Seasonal factor
Error correction strategy
Black swan event small-sample transfer learning (BEST-L) and its case study on electrical power prediction in COVID-19
期刊论文
OAI收割
APPLIED ENERGY, 2022, 卷号: 309, 页码: 10
作者:
Hu, Chenxi
;
Zhang, Jun
;
Yuan, Hongxia
;
Gao, Tianlu
;
Jiang, Huaiguang
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2022/07/25
Transfer learning
Black swan event
Small-sample learning
COVID-19
Load forecasting
Forecasting residential electricity consumption using a hybrid machine learning model with online search data
期刊论文
OAI收割
Applied Energy, 2021, 期号: 300, 页码: 1-13
作者:
Gao Feng
;
Chi Hong
;
Shao Xueyan
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2022/03/01
Residential electricity consumption forecasting
Online search data
Extreme learning machine
Jaya
Data driven parallel prediction of building energy consumption using generative adversarial nets
期刊论文
OAI收割
ENERGY AND BUILDINGS, 2019, 卷号: 186, 页码: 230-243
作者:
Tian, Chenlu
;
Li, Chengdong
;
Zhang, Guiqing
;
Lv, Yisheng
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浏览/下载:63/0
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提交时间:2019/07/12
building energy consumption
deep learning
parallel prediction
Generative Adversarial Nets
Short-term electricity demand forecasting with MARS, SVR and ARIMA models using aggregated demand data in Queensland, Australia
期刊论文
iSwitch采集
ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS, 2018, 卷号: 35, 页码: 1-16
作者:
Al-Musaylh, Mohanad S.
;
Deo, Ravinesh C.
;
Adarnowski, Jan F.
;
Li, Yan
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浏览/下载:46/0
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提交时间:2019/10/09
Electricity demand forecasting
Machine learning
SVR
MARS
ARIMA
Deep Belief Network Based Hybrid Model for Building Energy Consumption Prediction
期刊论文
OAI收割
ENERGIES, 2018, 卷号: 11, 期号: 1
作者:
Li, Chengdong
;
Ding, Zixiang
;
Yi, Jianqiang
;
Lv, Yisheng
;
Zhang, Guiqing
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2018/10/10
Building Energy Consumption Prediction
Deep Belief Network
Contrastive Divergence Algorithm
Least Squares Learning
Energy-consuming Pattern
面向新型铜冶炼过程的电力负荷预测方法研究
学位论文
OAI收割
硕士: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2016
作者:
赵力
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提交时间:2016/12/26
富氧底吹
铜熔炼
机理分析
电力负荷预测
神经网络
面向家庭能源管理平台的用电策略研究
学位论文
OAI收割
硕士: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2014
牛丽肖
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浏览/下载:65/0
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提交时间:2014/07/18
智能电网
需求响应
家庭能源管理
用电策略
电价预测
Research in residential electricity characteristics and short-term load forecasting
期刊论文
OAI收割
Telkomnika, 2013, 卷号: 11, 期号: 12, 页码: 7021-7026
作者:
Feng HX(冯海霞)
;
Wang ZF(王忠锋)
;
Ge WC(葛维春)
;
Wang YN(王英男)
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2013/12/26
Electricity
Housing
Linear regression
Neural networks
广东省若干重要领域的能源情景研究
学位论文
OAI收割
博士, 广州能源研究所: 中国科学院广州能源研究所, 2008
陈愚
收藏
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2011/07/10
广东省
能源
情景分析
自下而上模型
能源政策
环境