机构

• 西安光学精密机械研究... [3]
• 计算技术研究所 [2]
• 自动化研究所 [2]

采集方式

• OAI收割 [7]

内容类型

• 期刊论文 [5]
• 会议论文 [1]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2022 [2]
• 2021 [1]
• 2019 [1]
• 2017 [1]
• 2016 [2]

学科主题

筛选

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 A Deep Learning Method Based on Two-Stage CNN Framework for Recognition of Chinese Reservoirs with Sentinel-2 Images 期刊论文  OAI收割 WATER, 2022, 卷号: 14, 期号: 22, 页码: 21 作者:  Zhao, Guodongfang;  Yao, Ping;  Fu, Li;  Zhang, Zhibin;  Lu, Shanlong   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/07/12 two-stage CNN framework  recognition of reservoirs  remote sensing  deep learning  Sentinel-2  object detection   FAIR1M: A benchmark dataset for fine-grained object recognition in high-resolution remote sensing imagery 期刊论文  OAI收割 ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 184, 页码: 116-130 作者:  Sun, Xian;  Wang, Peijin;  Yan, Zhiyuan;  Xu, Feng;  Wang, Ruiping   |  收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2022/12/07 Remote sensing images  Fine-grained object detection and recognition  Deep learning  Benchmark dataset  Convolutional neural network (CNN)   A Deformable Convolutional Neural Network with Oriented Response for Fine-Grained Visual Classification 会议论文  OAI收割 Virtual, Online, China, 2021-02-26 作者:  Ruan, Shangxian;  Yang, Jiating;  Chen, Jianbo   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/07/20 Fine-grained visual classification  Deformable convolution  Oriented response  Weakly supervised   Exploiting spatial relation for fine-grained image classification 期刊论文  OAI收割 Pattern Recognition, 2019, 卷号: 91, 页码: 47-55 作者:  Qi, Lei;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong   |  收藏  |  浏览/下载：122/0  |  提交时间：2019/03/29 LG-CNN: From local parts to global discrimination for fine-grained recognition 期刊论文  OAI收割 PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 71, 期号: 71, 页码: 118-131 作者:  Xie, Guo-Sen;  Zhang, Xu-Yao;  Yang, Wenhan;  Xu, Mingliang;  Yan, Shuicheng   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2018/01/16 Fine-grained Recognition  Convolutional Neural Networks  Bilinear Pooling  Local Parts  Global Discrimination   基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者:  谢国森 收藏  |  浏览/下载：448/0  |  提交时间：2016/07/14 卷积神经网络，图像识别，特征表示，汇聚，双层优化，部件   DISC: Deep Image Saliency Computing via Progressive Representation Learning 期刊论文  OAI收割 ieee transactions on neural networks and learning systems, 2016, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 1135-1149 作者:  Chen, Tianshui;  Lin, Liang;  Liu, Lingbo;  Luo, Xiaonan;  Li, Xuelong 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2016/09/19 Convolutional neural network (CNN)  image labeling  representation learning  saliency detection