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  • 沈阳自动化研究所 [109]
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基于改进深度强化学习的动态移动机器人协同计算卸载 期刊论文  OAI收割
计算机应用研究, 2022, 页码: 1-6
作者:  
李少波;  刘意杨
  |  收藏  |  浏览/下载:21/0  |  提交时间:2022/02/19
A multiagent deep deterministic policy gradient-based distributed protection method for distribution network 期刊论文  OAI收割
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2022, 页码: 1-12
作者:  
Zeng P(曾鹏);  Cui SJ(崔世界);  Song CH(宋纯贺);  Wang ZF(王忠锋);  Li, Guangye
  |  收藏  |  浏览/下载:30/0  |  提交时间:2022/02/19
Multi-agent deep reinforcement learning for end–edge orchestrated resource allocation in industrialwireless networks 期刊论文  OAI收割
Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2022, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 47-60
作者:  
Liu XY(刘晓宇);  Xu C(许驰);  Yu HB(于海斌);  Zeng P(曾鹏)
  |  收藏  |  浏览/下载:37/0  |  提交时间:2022/01/27
Cloud Computing Based Demand Response Management using Deep Reinforcement Learning 期刊论文  OAI收割
IEEE Transactions on Cloud Computing, 2022, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 72-81
作者:  
Song CH(宋纯贺);  Han GJ(韩光洁);  Zeng P(曾鹏)
  |  收藏  |  浏览/下载:12/0  |  提交时间:2021/12/05
The Important Role of Global State for Multi-Agent Reinforcement Learning 期刊论文  OAI收割
Future Internet, 2022, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 1-9
作者:  
Li SL(李帅龙);  Zhang W(张伟);  Leng YQ(冷雨泉);  Wang XH(王晓辉)
  |  收藏  |  浏览/下载:31/0  |  提交时间:2022/01/27
Proximal policy optimization with model-based methods 期刊论文  OAI收割
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 2022, 卷号: 42, 期号: 6, 页码: 5399-5410
作者:  
Li SL(李帅龙);  Zhang W(张伟);  Zhang HW(张会文);  Zhang X(张鑫);  LLeng YQ(冷雨泉)
  |  收藏  |  浏览/下载:14/0  |  提交时间:2022/05/29
DEEP REINFORCEMENT LEARNING-BASED INDUSTRIAL 5G DYNAMIC MULTI-PRIORITY MULTI-ACCESS METHOD 专利  OAI收割
申请日期: 2021-11-18,
作者:  
Yu HB(于海斌);  Liu XY(刘晓宇);  Xu C(许驰);  Zeng P(曾鹏);  Jin X(金曦)
  |  收藏  |  浏览/下载:24/0  |  提交时间:2022/01/02
基于多智能体深度强化学习的工业无线网络资源分配方法 专利  OAI收割
申请日期: 2021-10-22, 公开日期: 2022-05-06
作者:  
于海斌;  刘晓宇;  许驰;  夏长清
  |  收藏  |  浏览/下载:15/0  |  提交时间:2022/05/24
分布式车间智能调度方法研究 学位论文  OAI收割
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2021
作者:  
杨圣落
  |  收藏  |  浏览/下载:35/0  |  提交时间:2021/06/12
基于人工势场与强化学习的机器人路径规划方法 专利  OAI收割
申请日期: 2021-05-14, 公开日期: 2021-11-23
作者:  
么庆丰;  郑泽宇;  赵明;  潘怡君
  |  收藏  |  浏览/下载:9/0  |  提交时间:2021/12/13