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• 自动化研究所 [4]

采集方式

• OAI收割 [4]

内容类型

• 会议论文 [2]
• 期刊论文 [2]

发表日期

• 2018 [3]
• 2016 [1]

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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Non-invasive radiomics approach potentially predicts non-functioning pituitary adenomas subtypes before surgery 期刊论文  OAI收割 EUROPEAN RADIOLOGY, 2018, 卷号: 28, 期号: 9, 页码: 3692-3701 作者:  Zhang, Shuaitong;  Song, Guidong;  Zang, Yali;  Jia, Jian;  Wang, Chao   |  收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2018/10/10 Non-functioning Pituitary Adenomas  Null Cell Adenomas  Radiomics  Support Vector Machine  Nomograms   A deep learning model integrating FCNNs and CRFs for brain tumor segmentation 期刊论文  OAI收割 MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2018, 卷号: 43, 期号: 43, 页码: 98-111 作者:  Zhao, Xiaomei;  Wu, Yihong;  Song, Guidong;  Li, Zhenye;  Zhang, Yazhuo   |  收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2018/01/04 Brain Tumor Segmentation  Fully Convolutional Neural Networks  Conditional Random Fields  Deep Learning   3D Brain Tumor Segmentation Through Integrating Multiple 2D FCNNs 会议论文  OAI收割 Quebec City, QC, Canada, 2017-09 作者:  Zhao XM(赵晓梅);  Wu YH(吴毅红);  Song Guidong;  Li Zhenye;  Zhang Yazhuo   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/05/07 Brain Tumor Segmentation  Fully Convolutional Neural Networks  3d Conditional Random Fields  Multi-views   Brain Tumor Segmentation Using a Fully Convolutional Neural Network with Conditional Random Fields 会议论文  OAI收割 Athens, Greece, 2016-10 作者:  Zhao XM(赵晓梅);  Wu YH(吴毅红);  Song Guidong;  Li Zhenye;  Fan Y(范勇)   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2020/05/07 Brain Tumor Segmentation  Magnetic Resonance Image  Fully Convolutional Neural Network  Conditional Random Fields  Recurrent Neural Network