中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
高能物理研究所 [350]
合肥物质科学研究... [244]
西北高原生物研究... [208]
金属研究所 [199]
上海药物研究所 [186]
过程工程研究所 [158]
更多
采集方式
OAI收割 [3965]
iSwitch采集 [279]
内容类型
期刊论文 [4028]
会议论文 [171]
GCN [34]
SCI/SSCI论文 [6]
预印本 [2]
专利 [1]
更多
发表日期
2023 [75]
2022 [249]
2021 [297]
2020 [229]
2019 [271]
2018 [353]
更多
学科主题
Physics [78]
天文学 [52]
Biochemis... [50]
材料科学与物理化学 [45]
Plant Sci... [38]
天文学::天体物理... [34]
更多
筛选
浏览/检索结果:
共4244条,第1-10条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
The First LHAASO Catalog of Gamma-Ray Sources
期刊论文
OAI收割
ASTROPHYSICAL JOURNAL SUPPLEMENT SERIES, 2024, 卷号: 271, 期号: 1
作者:
Cao, Zhen
;
Aharonian, F.
;
An, Q.
;
Axikegu
;
Bai, Y. X.
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:11/0
  |  
提交时间:2024/04/01
Light Bridges and Solar Active Region Evolution Processes
期刊论文
OAI收割
ASTROPHYSICAL JOURNAL SUPPLEMENT SERIES, 2024, 卷号: 271, 期号: 1
作者:
Li, Fuyu
;
Rao, Changhui
;
Zhao, Xinhua
;
Guo, Yang
;
Gong, Xiaoying
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:6/0
  |  
提交时间:2024/04/01
An ultrahigh-energy y-ray bubble powered by a super PeVatron
期刊论文
OAI收割
SCIENCE BULLETIN, 2024, 卷号: 69, 期号: 4, 页码: 449-457
作者:
Cao, Z.
;
Aharonian, F.
;
An, Q.
;
Axikegu
;
Bai, Y. X.
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:12/0
  |  
提交时间:2024/04/01
Cosmic rays
y-rays
Interstellar medium
Star cluster
Meta-MMFNet: Meta-learning-based Multi-model Fusion Network for Micro-expression Recognition
期刊论文
OAI收割
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2024, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 20
作者:
Gong, Wenjuan
;
Zhang, Yue
;
Wang, Wei
;
Cheng, Peng
;
Gonzalez, Jordi
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:11/0
  |  
提交时间:2023/12/21
Feature fusion
model fusion
meta-learning
micro-expression recognition
Preliminary Results of the Seismicity Monitoring Experiment around the 2019
M
w5.4 Earthquake Epicenter in the Central South China Sea Basin
期刊论文
OAI收割
JOURNAL OF EARTH SCIENCE, 2024, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 212-220
作者:
Gong, Wenfei
;
Ruan, Aiguo
;
Niu, Xiongwei
;
Wang, Zhenjie
;
Tan, Pingchuan
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2024/04/07
South China Sea
microseismic monitoring
earthquakes
fault
broadband OBS
Method to measure muon content of extensive air showers with LHAASO KM2A-WCDA synergy
期刊论文
OAI收割
NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION A-ACCELERATORS SPECTROMETERS DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 2024, 卷号: 1059
作者:
Cao, Zhen
;
Aharonian, F.
;
An, Q.
;
Axikegu
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:10/0
  |  
提交时间:2024/03/29
Muon measurement
Water Cherenkov Detector
LHAASO
Does or Did the Supernova Remnant Cassiopeia A Operate as a PeVatron?
期刊论文
OAI收割
The Astrophysical Journal Letters, 2024, 卷号: 961, 期号: 2
作者:
Cao,Zhen
;
Aharonian,F.
;
An,Q.
;
Axikegu,
;
Bai,Y. X.
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:13/0
  |  
提交时间:2024/04/01
Vertical distribution of intraseasonal variation signals in the Kuroshio Current source area during 2018-2020
期刊论文
OAI收割
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2024, 卷号: 11, 页码: 14
作者:
Gong, Haobo
;
Wang, Fujun
;
Liu, Feng
;
Zhang, Linlin
;
Hu, Dunxin
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2024/04/07
intraseasonal variation
Kuroshio current
eddy
barotropic conversion
baroclinic conversion
Noise-Tolerant ZNN-Based Data-Driven Iterative Learning Control for Discrete Nonaffine Nonlinear MIMO Repetitive Systems
期刊论文
OAI收割
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 344-361
作者:
Yunfeng Hu
;
Chong Zhang
;
Bo Wang
;
Jing Zhao
;
Xun Gong
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2024/01/23
Adaptive control
control system synthesis
data-driven iterative learning control
neurocontroller
nonlinear discrete time systems
Constrained Multi-Objective Optimization With Deep Reinforcement Learning Assisted Operator Selection
期刊论文
OAI收割
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 919-931
作者:
Fei Ming
;
Wenyin Gong
;
Ling Wang
;
Yaochu Jin
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2024/03/18
Constrained multi-objective optimization
deep Q-learning
deep reinforcement learning (DRL)
evolutionary algorithms
evolutionary operator selection