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基于视觉的炼铁物料自动识别分类系统

文献类型:期刊论文

作者欧锦军; 朱枫; 吴清潇; 郝颖明
刊名仪器仪表学报
出版日期2011
卷号32期号:S1页码:187-190
关键词机器视觉 物料识别 纹理特征
ISSN号0254-3107
其他题名Vision-based materials recognition and classification system
产权排序1
中文摘要为解决钢厂原料直供高炉的块矿、球团矿、焦碳等多种物料无法分别计量的难题,设计开发了基于机器视觉的炼铁主要物料识别分类系统,该系统能够在线自动识别同一皮带输送线上3~4类不同物料。该系统已经与一秤多物料计量电子皮带秤相结合构成了动态多物料分别计量系统,实现了入炉物料的精细化计量管理,为原料平衡和成本核算提供了计量依据。  
语种中文
公开日期2012-05-29
源URL[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7134]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
欧锦军,朱枫,吴清潇,等. 基于视觉的炼铁物料自动识别分类系统[J]. 仪器仪表学报,2011,32(S1):187-190.
APA 欧锦军,朱枫,吴清潇,&郝颖明.(2011).基于视觉的炼铁物料自动识别分类系统.仪器仪表学报,32(S1),187-190.
MLA 欧锦军,et al."基于视觉的炼铁物料自动识别分类系统".仪器仪表学报 32.S1(2011):187-190.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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