机构

• 数学与系统科学研究院 [8]
• 自动化研究所 [7]
• 地理科学与资源研究所 [1]
• 新疆生态与地理研究所 [1]
• 中国科学院大学 [1]

采集方式

• OAI收割 [17]
• iSwitch采集 [1]

内容类型

• 期刊论文 [15]
• SCI/SSCI论文 [1]
• 会议论文 [1]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2022 [2]
• 2017 [2]
• 2015 [3]
• 2014 [3]
• 2009 [2]
• 2008 [1]
• 更多

学科主题

筛选

浏览/检索结果: 共18条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Likelihood identifiability and parameter estimation with nonignorable missing data 期刊论文  OAI收割 CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 2022, 页码: 20 作者:  ZHENG, Siming;  ZHANG, Juan;  ZHOU, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2023/02/07 Equivalent asymptotic efficiency  exponentially tilting  generalized method of moments  identifiability  nonignorable missingness   On identifiability of discrete-time nonlinearly parameterized systems 期刊论文  OAI收割 SYSTEMS & CONTROL LETTERS, 2022, 卷号: 160, 页码: 6 作者:  Li, Chanying;  Zhang, Xian   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/06/21 Identifiability  Discrete-time  Nonlinear parametrization  Random noises  Strong consistency   Recovery of an embedded obstacle and its surrounding medium from formally determined scattering data 期刊论文  OAI收割 INVERSE PROBLEMS, 2017, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 20 作者:  Liu, Hongyu;  Liu, Xiaodong   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2018/07/30 inverse acoustic scattering  obstacle  medium  unique identifiability  simultaneous  formally determined   Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文  OAI收割 NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203 作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2017/07/18 Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning   Identification of linear continuous-time systems under irregular and random output sampling 期刊论文  OAI收割 AUTOMATICA, 2015, 卷号: 60, 页码: 100-114 作者:  Mu, Biqiang;  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Xu, Lijian   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2018/07/30 Linear continuous-time system  Irregular and random sampling  Identifiability  Iterative algorithm  Recursive algorithm  Strong consistency  Asymptotical normality   An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文  OAI收割 NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217 作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2015/09/17 Identifying function  Structural identifiability  Statistical learning machine  Kullback-Leibler divergence  Parameter redundancy  Reparameterization   Global sensitivity analysis in hydrological modeling: Review of concepts, methods, theoretical framework, and applications SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Song X. M.;  Zhang, J. Y.;  Zhan, C. S.;  Xuan, Y. Q.;  Ye, M. 收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2015/12/09 Global method  Hydrological model  Parameter optimization  Sensitivity  analysis  Uncertainty analysis  complex environmental-model  distributed watershed models  artificial  neural-network  groundwater-flow system  rainfall-runoff models  uncertainty analysis  parameter sensitivity  morris method  identifiability analysis  correlated parameters   Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文  OAI收割 NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 307-317 作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2015/08/12 Identifiability  Optimization theory  Kullback-Leibler divergence  Hessian matrix  Jacobian matrix   知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者:  冉智勇 收藏  |  浏览/下载：226/0  |  提交时间：2015/09/02 可辨识性  参数冗余  信息论  Kullback_Leibler 散度  最优化理论  辨识函数  identifiability  parameter redundancy  information theory  Kullback-Leibler divergence  optimization theory  identifying function   Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文  OAI收割 NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 页码: 88-97 作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2015/08/12 Identifiability  Parameter learning machine  Exhaustive summary  Kullback-Leibler divergence  Parameter redundancy