机构

• 地理科学与资源研究所 [3]
• 数学与系统科学研究院 [1]
• 遥感与数字地球研究所 [1]
• 西安光学精密机械研究... [1]

采集方式

• OAI收割 [6]

内容类型

• 期刊论文 [5]
• 会议论文 [1]

发表日期

• 2023 [1]
• 2020 [3]
• 2018 [1]
• 2015 [1]

学科主题

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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序 A Hybrid Mathematical Models for Predicting Global Climate Change 会议论文  OAI收割 Shenyang, PEOPLES R CHINA, 2023-02-25 作者:  Chen, Taoyue;  Zhang, Zhaoyue;  Yi, Zilu   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2023/08/17 Carbon Dioxide Concentration  Global Temperature  Greenhouse Effects  ARIMA  LSTM  SARIMA  Global Warming   A Framework to Predict High-Resolution Spatiotemporal PM(2.5)Distributions Using a Deep-Learning Model: A Case Study of Shijiazhuang, China 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 17, 页码: 33 作者:  Zhang, Guangyuan;  Lu, Haiyue;  Dong, Jin;  Poslad, Stefan;  Li, Runkui   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2021/03/16 PM2.5  AOD  XGBoost  prediction  deep learning  ConvLSTM  SARIMA   The Prediction of Finely-Grained Spatiotemporal Relative Human Population Density Distributions in China 期刊论文  OAI收割 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 181534-181546 作者:  Zheng, Zhi;  Zhang, Guangyuan   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/03/16 Prediction  human population density distribution  SARIMA  ConvLSTM  Tencent positioning data  deep learning  geographic spatiotemporal big data   The Prediction of Finely-Grained Spatiotemporal Relative Human Population Density Distributions in China 期刊论文  OAI收割 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 181534-181546 作者:  Zheng, Zhi;  Zhang, Guangyuan   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2021/03/16 Prediction  human population density distribution  SARIMA  ConvLSTM  Tencent positioning data  deep learning  geographic spatiotemporal big data   Does Interval Knowledge Sharpen Forecasting Models? Evidence from China's Typical Ports 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY & DECISION MAKING, 2018, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 467-483 作者:  Huang, Anqiang;  Lai, Kin Keung;  Qiao, Han;  Wang, Shouyang;  Zhang, Zhenji   |  收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2018/07/30 Container throughput forecasting  interval knowledge  SARIMA  SVR   Real-Time Data Assimilation for Improving Linear Municipal Solid Waste Prediction Model: A Case Study in Seattle 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF ENERGY ENGINEERING, 2015, 卷号: 141, 期号: 4, 页码: 735-744 作者:  Song, Jingwei;  He, Jiaying;  Zhen, Jing 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2016/04/20 Municipal solid waste  Data assimilation  Kalman filter  Seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA)  Time series forecast