机构

• 自动化研究所 [20]
• 沈阳自动化研究所 [3]
• 地理科学与资源研究所 [2]
• 地质与地球物理研究所 [2]
• 计算技术研究所 [2]
• 心理研究所 [1]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [35]

内容类型

• 期刊论文 [22]
• 学位论文 [8]
• 会议论文 [5]

发表日期

• 2024 [2]
• 2023 [1]
• 2022 [1]
• 2020 [4]
• 2019 [4]
• 2018 [3]
• 更多

学科主题

筛选

浏览/检索结果: 共35条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序 Contribution of landmark-tracking data to the estimation of the gravity field and rotation parameters of 311P/PANSTARRS for the incoming Tianwen-2 space mission 期刊论文  OAI收割 ICARUS, 2024, 卷号: 420, 页码: 116210 作者:  Yang, Wanling;  Yan, Jianguo;  Sun, Shangbiao   |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/08/19 311P  Landmark observations  Precise orbit determination  Gravity field  Rotation parameters   PELE scores: pelvic X-ray landmark detection with pelvis extraction and enhancement 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY, 2024, 页码: 12 作者:  Huang, Zhen;  Li, Han;  Shao, Shitong;  Zhu, Heqin;  Hu, Huijie   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2024/05/20 Bone extraction  CT structural knowledge  Landmark detection  Pelvis X-rays   Multi-Scale Road Matching Based on the Summation Product of Orientation and Distance and Shape Descriptors 期刊论文  OAI收割 ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2023, 卷号: 12, 期号: 11, 页码: 457 作者:  Sun, Ying;  Lu, Yuefeng;  Ding, Ziqi;  Wen, Qiao;  Li, Jing   |  收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2024/01/04 SOD  shape descriptor  multi-scale vector spatial data  data matching  landmark extraction   Universal precursor seismicity pattern before locked-segment rupture and evolutionary rule for landmark earthquakes 期刊论文  OAI收割 GEOSCIENCE FRONTIERS, 2022, 卷号: 13, 期号: 3, 页码: 12 作者:  Qin, Siqing;  Chen, Hongran;  Xue, Lei;  Yang, Baicun;  Zhang, Ke   |  收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2022/07/07 Precursor  Locked segment  Volume-expansion point  Peak-stress point  Landmark earthquake   Task-Oriented Feature-Fused Network With Multivariate Dataset for Joint Face Analysis 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 1292-1305 作者:  Lin, Xuxin;  Wan, Jun   |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2020/03/30 Face  Task analysis  Training  Face recognition  Facial features  Pipelines  Attribute analysis  face analysis  face detection  landmark localization  multitask learning   Research on Generating an Indoor Landmark Salience Model for Self-Location and Spatial Orientation from Eye-Tracking Data 期刊论文  OAI收割 ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2020, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 26 作者:  Wang, Chengshun;  Chen, Yufen;  Zheng, Shulei;  Yuan, Yecheng;  Wang, Shuang   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2020/05/19 indoor landmark  eye-tracking data  landmark salience model  self-location  orientation   高精度轻量级的人脸关键点检测算法 期刊论文  OAI收割 激光与光电子学进展, 2020, 卷号: 57, 期号: 24 作者:  徐礼淮;  李哲;  蒋佳佳;  段发阶;  傅骁   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2021/03/23 image processing  convolution neural networks  facial landmark detection algorithm  knowledge distillation  model optimization  lightweight network  图像处理  卷积神经网络  人脸关键点检测算法  知识蒸馏  模型优化  模轻量级网络   Fully Automatic Facial Deformation Transfer 期刊论文  OAI收割 SYMMETRY-BASEL, 2020, 卷号: 12, 期号: 1, 页码: 10 作者:  Bian, Shaojun;  Zheng, Anzong;  Gao, Lin;  Maguire, Greg;  Kokke, Willem   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2020/12/10 face landmark detection  orthographic projection  point-wise correspondences  automatic deformation transfer   Region-Based Context Enhanced Network for Robust Multiple Face Alignment 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 12, 页码: 3053-3067 作者:  Lin, Xuxin;  Liang, Yanyan;  Wan, Jun;  Lin, Chi;  Li, Stan Z.   |  收藏  |  浏览/下载：91/0  |  提交时间：2020/03/30 Facial landmark localization  face alignment  convolutional network  point distribution model   Spatial alignment network for facial landmark localization 期刊论文  OAI收割 WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 22, 期号: 4, 页码: 1481-1498 作者:  Li, Huifang;  Li, Yidong;  Xing, Junliang;  Dong, Hairong   |  收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2019/12/16 Facial landmark localization  Spatial transformation  Canonical shape  Attention  Convolution neural network