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浏览/检索结果: 共98条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 A Novel Competition-Based Coordination Model With Dynamic Feedback for Multi-Robot Systems 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 2029-2031 作者:  Bo Peng;  Xuerui Zhang;  Mingsheng Shang   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/09/07 Computational Neural Dynamics Model for Time-Variant Constrained Nonlinear Optimization Applied to Winner-Take-All Operation 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2022, 卷号: 18, 期号: 9, 页码: 5936-5948 作者:  Liu, Mei;  Zhang, Xiaoyan;  Shang, Mingsheng   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2022/08/22 Optimization  Mathematical models  Computational modeling  Neural networks  Numerical models  Informatics  Vehicle dynamics  Equality and inequality constraints  noise-suppressing discrete-time neural dynamics (NSDTND) model  time-variant nonlinear optimization   Joint hyperbolic and Euclidean geometry contrastive graph neural networks 期刊论文  OAI收割 INFORMATION SCIENCES, 2022, 卷号: 609, 页码: 799-815 作者:  Xu, Xiaoyu;  Pang, Guansong;  Wu, Di;  Shang, Mingsheng   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2022/10/14 Graph neural networks  Hyperbolic embedding  Contrastive learning  Graph representation learning   Gradient-Based Differential kWTA Network With Application to Competitive Coordination of Multiple Robots 期刊论文  OAI收割 IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1452-1463 作者:  Liu, Mei;  Zhang, Xiaoyan;  Shang, Mingsheng;  Jin, Long   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/10/14 Consensus filter  k-winners-take-all (kWTA)  multi-robot coordination  noise resistance   Revealing Physiochemical Factors and Zooplankton Influencing Microcystis Bloom Toxicity in a Large-Shallow Lake Using Bayesian Machine Learning 期刊论文  OAI收割 TOXINS, 2022, 卷号: 14, 期号: 8, 页码: 16 作者:  Wang, Xiaoxiao;  Wang, Lan;  Shang, Mingsheng;  Song, Lirong;  Shan, Kun   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/10/14 Microcystis blooms  microcystins  nutrient  zooplankton  machine learning  risk management  Lake Taihu   A Kalman-Filter-Incorporated Latent Factor Analysis Model for Temporally Dynamic Sparse Data 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2022, 页码: 14 作者:  Yuan, Ye;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng;  Wang, Zidong   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/08/22 Quality of service  Data models  Kalman filters  Estimation  Computational modeling  Web services  Heuristic algorithms  Alternating least squares (ALSs)  computational intelligence  data science  dynamic latent factor analysis (LFA)  dynamics  intelligent computing  Kalman filter  temporal pattern  Web service   An efficient annealing-assisted differential evolution for multi-parameter adaptive latent factor analysis 期刊论文  OAI收割 Journal of Big Data, 2022, 卷号: 9, 期号: 1 作者:  Li,Qing;  Pang,Guansong;  Shang,Mingsheng   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/08/22 Big data analysis  Latent factor analysis  Simulated annealing  Differential evolution algorithm  Multi-parameter adaptive   Real-time cooperative kinematic control for multiple robots in distributed scenarios with dynamic neural networks 期刊论文  OAI收割 NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 621-632 作者:  Liu, Mei;  Zhang, Jiazheng;  Shang, Mingsheng   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/08/22 Multiple redundant manipulators  Cooperative control  Motion planning  Dynamic neural network   MCFL: multi-label contrastive focal loss for deep imbalanced pedestrian attribute recognition 期刊论文  OAI收割 NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2022, 页码: 15 作者:  Chen, Lin;  Song, Jingkuan;  Zhang, Xuerui;  Shang, Mingsheng   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2022/08/22 Pedestrian attribute recognition  Multi-label contrastive loss  Deep convolutional neural network  Multi-label learning  Imbalanced learning   A Multilayered-and-Randomized Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 784-794 作者:  Yuan, Ye;  He, Qiang;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/08/22 Computational modeling  Sparse matrices  Big Data  Data models  Stochastic processes  Training  Software algorithms  Big data  latent factor analysis  generally multilayered structure  deep forest  multilayered extreme learning machine  randomized-learning  high-dimensional and sparse matrix  stochastic gradient descent  randomized model