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浏览/检索结果: 共1154条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Deep convolutional neural network based on self-distillation for tool wear recognition 期刊论文  OAI收割 ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 132, 页码: 12 作者:  Pan, Yi;  Hao, Ling;  He, Jianliang;  Ding, Kun;  Yu, Qiang   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2024/03/27 Tool fault diagnosis  Mobile inspection robots  Self-distillation  Industry 4.0  Deep learning   Preliminary Results of the Seismicity Monitoring Experiment around the 2019 Mw5.4 Earthquake Epicenter in the Central South China Sea Basin 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF EARTH SCIENCE, 2024, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 212-220 作者:  Gong, Wenfei;  Ruan, Aiguo;  Niu, Xiongwei;  Wang, Zhenjie;  Tan, Pingchuan   |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/04/07 South China Sea  microseismic monitoring  earthquakes  fault  broadband OBS   Control Strategies for Digital Twin Systems 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 170-180 作者:  Guo-Ping Liu   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2024/01/02 Digital twin control systems  fault tolerant control  model tracking  performance prediction  performance retention   Fault Estimation for a Class of Markov Jump Piecewise-Affine Systems: Current Feedback Based Iterative Learning Approach 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 418-429 作者:  Yanzheng Zhu;  Nuo Xu;  Fen Wu;  Xinkai Chen;  Donghua Zhou   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2024/01/23 Current feedback  fault estimation  iterative learning observer  Markov jump piecewise-affine system   Adaptive Sensor-Fault Tolerant Control of Unmanned Underwater Vehicles With Input Saturation 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 907-918 作者:  Xuerao Wang;  Qingling Wang;  Yanxu Su;  Yuncheng Ouyang;  Changyin Sun   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2024/03/18 Asymptotic stability  fault-tolerant control  input saturation  robust integral of the sign of error  unmanned underwater vehicle   Label Recovery and Trajectory Designable Network for Transfer Fault Diagnosis of Machines With Incorrect Annotation 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 932-945 作者:     |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2024/03/18 Deep transfer learning  domain adaptation  incorrect label annotation  intelligent fault diagnosis  rotating machines   Set-Membership Filtering Approach to Dynamic Event-Triggered Fault Estimation for a Class of Nonlinear Time-Varying Complex Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 638-648 作者:  Xiaoting Du;  Lei Zou;  Maiying Zhong   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/02/19 Dynamic event-triggered mechanism (DETM)  fault estimation  nonlinear time-varying complex networks  set-membership filtering  unknown input observer   The Influence of Different Sublevel Heights on the Stability of Faults under Sublevel-Filled Synergistic Mining 期刊论文  OAI收割 APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, 卷号: 13, 期号: 23, 页码: 20 作者:  Li, Fangrui;  Guo, Jie;  Ma, Fengshan;  Li, Guang;  Song, Yewei   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/01/09 coordinated mining  fault dynamic response  lower-layer filling method  mining impact  sublevel caving method without the sill pillar  sublevel height   "Geology-geophysics-data mining" integration to enhance the identification of deep fault-controlled paleokarst reservoirs in the Tarim Basin 期刊论文  OAI收割 MARINE AND PETROLEUM GEOLOGY, 2023, 卷号: 158, 页码: 15 作者:  Tian, Fei;  Zhang, Jiangyun;  Zheng, Wenhao;  Zhou, Hui   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/12/27 Fault-controlled paleokarst reservoirs  Machine learning algorithm  Reservoir identification  Tarim basin   A Current-Based Fault Diagnosis Method for Rotating Machinery With Limited Training Samples 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 期号: *, 页码: 1-14 作者:  Hou X(侯旭);  Du FJ(杜福嘉);  Huang K(黄康)   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2024/03/18 Comb filter kernel(CF-kernel)  motor current signal analysis  convolutional neural network(CNN)  fault diagnosis  limited training sample