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浏览/检索结果: 共25条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 面向高能效加速器的二值化神经网络设计和训练方法 期刊论文  OAI收割 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 961 作者:  李佳骏;  许浩博;  王郁杰;  肖航;  王颖   |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/20 binarized neural networks  deep learning  model training  neural network accelerators  二值化神经网络  深度学习  模型训练  神经网络加速器   Dadu-SV: Accelerate Stereo Vision Processing on NPU 期刊论文  OAI收割 IEEE EMBEDDED SYSTEMS LETTERS, 2022, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 191-194 作者:  Min, Feng;  Wang, Ying;  Xu, Haobo;  Huang, Junpei;  Wang, Yujie   |  收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2023/07/12 Hardware acceleration  neural computing  neural processing unit (NPU)  semiglobal matching (SGM)  stereo vision   High peak power, high repetition rate electro-optically Q-switched Nd:GdTaO4 1066 nm laser 期刊论文  OAI收割 INFRARED PHYSICS & TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 125 作者:  Zhao, Xilin;  Li, Xudong;  Xu, Haobo;  Yan, Renpeng;  Wu, Xiaodong   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2022/12/23 Solid-state lasers  Direct pumping  Q-switched  Nd:GdTaO4   Fast and High-Accuracy Approximate MAC Unit Design for CNN Computing 期刊论文  OAI收割 IEEE EMBEDDED SYSTEMS LETTERS, 2022, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 155-158 作者:  Xiao, Hang;  Xu, Haobo;  Chen, Xiaoming;  Wang, Yujie;  Han, Yinhe   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2022/12/07 Approximate computing  convolution neural network  multiply and accumulate (MAC)   Search-Free Inference Acceleration for Sparse Convolutional Neural Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 7, 页码: 2156-2169 作者:  Liu, Bosheng;  Chen, Xiaoming;  Han, Yinhe;  Wu, Jigang;  Chang, Liang   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2023/01/10 Internal interconnection  memory bandwidth  sparse accelerators  sparse convolution neural networks (CNNs)   Toward Efficient Computing for Robotics: From a Circuit and System View 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS, 2022, 卷号: 69, 期号: 7, 页码: 3051-3056 作者:  Xu, Haobo;  Yang, Yuxin;  Min, Feng;  Huang, Junpei;  Chen, Xiaoming   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2022/12/07 Robots  Kinematics  Planning  Field programmable gate arrays  Image edge detection  Estimation  Circuits and systems  Robotics  accelerator  hardware  kinematics  motion planning  perception   Measurement report: Distinct size dependence and diurnal variation in organic aerosol hygroscopicity, volatility, and cloud condensation nuclei activity at a rural site in the Pearl River Delta (PRD) region, China 期刊论文  OAI收割 ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS, 2022, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 8117-8136 作者:  Cai, Mingfu;  Huang, Shan;  Liang, Baoling;  Sun, Qibin;  Liu, Li   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2022/11/11 Event-Triggered Cooperative Output Regulation of Heterogeneous Multi-Agent Systems with Adaptive Fault-Tolerant Control 期刊论文  OAI收割 IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022, 卷号: 69, 期号: 3, 页码: 1149-1153 作者:  Xu LX(许林兴);  Zhao, Lianna;  Ma HJ(马宏军);  Wang YL(王玉龙);  Kang HB(康浩博)   |  收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2021/08/28 Actuators  Automation  Circuit faults  cooperative output regulation  event-triggering mechanism  Fault tolerance  Fault tolerant systems  fault-tolerant control.  Multi-agent systems  Observers  Regulation   LINAC: A Spatially Linear Accelerator for Convolutional Neural Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS, 2022, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 29-32 作者:  Xiao, Hang;  Xu, Haobo;  Wang, Ying;  Wang, Yujie;  Han, Yinhe   |  收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2022/12/07 Linear particle accelerator  Correlation  Kernel  Convolution  Linear regression  System-on-chip  Quantization (signal)  Neural network  acceleration  convolution  linear regression  bit-sparsity   Swallow: A Versatile Accelerator for Sparse Neural Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 12, 页码: 4881-4893 作者:  Liu, Bosheng;  Chen, Xiaoming;  Han, Yinhe;  Xu, Haobo   |  收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2021/12/01 Accelerator  convolutional (Conv) layers  fully connected (FC) layers  sparse neural networks (SNNs)