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Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review
期刊论文
OAI收割
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2017/07/18
Parameter Identifiability
Statistical Machine Learning
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines
期刊论文
OAI收割
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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浏览/下载:29/0
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提交时间:2015/09/17
Identifying function
Structural identifiability
Statistical learning machine
Kullback-Leibler divergence
Parameter redundancy
Reparameterization
Global sensitivity analysis in hydrological modeling: Review of concepts, methods, theoretical framework, and applications
SCI/SSCI论文
OAI收割
2015
作者:
Song X. M.
;
Zhang, J. Y.
;
Zhan, C. S.
;
Xuan, Y. Q.
;
Ye, M.
收藏
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浏览/下载:47/0
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提交时间:2015/12/09
Global method
Hydrological model
Parameter optimization
Sensitivity
analysis
Uncertainty analysis
complex environmental-model
distributed watershed models
artificial
neural-network
groundwater-flow system
rainfall-runoff models
uncertainty analysis
parameter sensitivity
morris method
identifiability analysis
correlated parameters
知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
冉智勇
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提交时间:2015/09/02
可辨识性
参数冗余
信息论
Kullback_Leibler 散度
最优化理论
辨识函数
identifiability
parameter redundancy
information theory
Kullback-Leibler divergence
optimization theory
identifying function
Determining structural identifiability of parameter learning machines
期刊论文
OAI收割
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 页码: 88-97
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2015/08/12
Identifiability
Parameter learning machine
Exhaustive summary
Kullback-Leibler divergence
Parameter redundancy
A generalized-constraint neural network model: Associating partially known relationships for nonlinear regressions
期刊论文
OAI收割
INFORMATION SCIENCES, 2009, 卷号: 179, 期号: 12, 页码: 1929-1943
作者:
Hu, Bao-Gang
;
Qu, Han-Bing
;
Wang, Yong
;
Yang, Shuang-Hong
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2015/08/12
Nonlinear approximation
Prior knowledge
Constraints
Parameter identifiability
Black box
Structural identifiability of generalized constraint neural network models for nonlinear regression
期刊论文
OAI收割
NEUROCOMPUTING, 2008, 卷号: 72, 期号: 1-3, 页码: 392-400
作者:
Yang, Shuang-Hong
;
Hu, Bao-Gang
;
Cournede, Paul-Henry
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提交时间:2015/11/08
Identifiability
Parameter redundancy
Derivative functional vector
Nonlinear regression
Hybrid neural network
Identification of Wiener systems with binary-valued. output observations
期刊论文
OAI收割
AUTOMATICA, 2007, 卷号: 43, 期号: 10, 页码: 1752-1765
作者:
Zhao, Yanlong
;
Wang, Le Yi
;
Yin, G. George
;
Zhang, Ji-Feng
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提交时间:2018/07/30
identification
binary-valued observations
Wiener systems
parameter estimation
sensor thresholds
periodic inputs
joint identifiability
Joint identification of plant rational models and noise distribution functions using binary-valued observations
期刊论文
OAI收割
AUTOMATICA, 2006, 卷号: 42, 期号: 4, 页码: 535-547
作者:
Wang, LY
;
Yin, GG
;
Zhang, JF
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提交时间:2018/07/30
system identification
estimation
binary-valued observations
identifiability
parameter convergence
recursive algorithms