中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
沈阳自动化研究所 [368]
自动化研究所 [323]
光电技术研究所 [183]
长春光学精密机械... [176]
声学研究所 [58]
软件研究所 [55]
更多
采集方式
OAI收割 [1614]
内容类型
学位论文 [757]
期刊论文 [657]
专利 [148]
会议论文 [29]
成果 [13]
研究报告 [4]
更多
发表日期
2023 [33]
2022 [52]
2021 [65]
2020 [56]
2019 [90]
2018 [64]
更多
学科主题
天文技术与方法 [15]
自适应光学 [14]
红外系统与元部件 [10]
控制理论与控制工程 [7]
天文学 [6]
电子、通信与自动控制... [6]
更多
筛选
浏览/检索结果:
共1614条,第1-10条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
高速动车组数据驱动无模型自适应积分滑模预测控制
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 194-210
作者:
李中奇
;
周靓
;
杨辉
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2024/04/12
列车自动驾驶
数据驱动控制
速度跟踪
积分滑模控制
模型预测控制
全格式数据模型
基于混合数据增强的MSWI过程燃烧状态识别
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 560-575
作者:
郭海涛
;
汤健
;
丁海旭
;
乔俊飞
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:13/0
  |  
提交时间:2024/04/10
城市固废焚烧
深度卷积生成对抗网络
燃烧状态识别
非生成式数据增强
混合数据增强
基于全驱系统方法的高阶严反馈系统时变输出约束控制
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 372-385
作者:
蔡光斌
;
肖永强
;
胡昌华
;
杨小冈
;
凡永华
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2024/04/12
全驱系统方法
高阶严反馈系统
时变输出约束
非线性转换函数
自适应动态面控制
二人零和动态博弈的自学习平行控制方法研究
学位论文
OAI收割
2023
作者:
朱振华
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2023/12/15
自适应动态规划
平行控制
零和博弈
基于受限样本的语音合成方法研究
学位论文
OAI收割
2023
作者:
汪涛
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:12/0
  |  
提交时间:2023/06/08
语音合成,声学建模,风格参数解耦,上下文风格感知,多风格声码器
受脑启发的多任务域小样本连续学习方法研究
学位论文
OAI收割
2023
作者:
商迪
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2023/08/31
连续学习,小样本学习,多任务域学习,类脑计算,目标检测
IMSP光谱仪缝前稳像控制技术研究
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2023
作者:
熊飞
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:20/0
  |  
提交时间:2023/08/04
IMSP光谱仪
稳像控制技术
Tip-tilt偏摆镜
非完整光斑定位
光谱仪观测效率
基于自适应遗忘因子的拼接弧线电机转动惯量辨识
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2023
作者:
郭亚伟
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2023/08/05
惯量辨识
递推最小二乘法
遗忘因子
卡尔曼滤波法
拼接弧线电机
音圈电机变形镜控制系统设计
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2023
作者:
乔伟康
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:10/0
  |  
提交时间:2023/08/05
音圈电机变形镜
并行控制
系统辨识
模糊PID算法
查表法
面向运动目标跟踪的机械臂补偿学习控制技术研究
学位论文
OAI收割
2023
作者:
王丽丽
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:6/0
  |  
提交时间:2023/06/02
视觉控制,运动目标操作,延时补偿,强化学习