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机构
地理科学与资源研究所 [7]
新疆生态与地理研究所 [3]
生态环境研究中心 [2]
采集方式
OAI收割 [12]
内容类型
期刊论文 [11]
学位论文 [1]
发表日期
2023 [6]
2022 [2]
2014 [3]
2013 [1]
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共12条,第1-10条
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1950—2021年全球陆表风速及发电风能时空变化
期刊论文
OAI收割
资源科学, 2023, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2276-2289
作者:
杨飞
;
姚作芳
;
邓春暖
;
赵越
;
杨赞先
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提交时间:2024/01/03
风速
发电风能密度
变化速率
Mann-Kendll趋势检验
多时空尺度
黄河水源涵养区源头小流域径流情势变化的模式辨识
期刊论文
OAI收割
地理科学进展, 2023, 卷号: 42, 期号: 09, 页码: 1667-1676
作者:
曹灿
;
张永勇
;
刘玉
;
张世彦
;
刘晓洁
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提交时间:2023/11/06
径流情势
趋势变化
模式辨识
系统聚类
水源涵养区
贵州省2000-2020年NPP时空变化特征及影响因素
期刊论文
OAI收割
水土保持研究, 2023, 卷号: 30, 期号: 05, 页码: 408-416+426
作者:
钱方艳
;
兰安军
;
范泽孟
;
王仁儒
;
陶倩
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/09/01
植被净初级生产力(NPP)
Theil-Sen趋势
Mann-Kendall检验
地理探测器
西藏东南部土地覆被变化及影响因素分析
学位论文
OAI收割
中国科学院地理科学与资源研究所: 中国科学院大学, 2023
作者:
张炳华
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提交时间:2023/12/07
青藏高原
土地覆被
影响因素
气候变化
人类活动
蒙古高原250 m分辨率植被生长季NDVI年际时空变化数据集(2001–2021年)
期刊论文
OAI收割
中国科学数据(中英文网络版), 2023, 卷号: 8, 期号: 01, 页码: 53-64
作者:
徐洋
;
杨雅萍
;
陈晓娜
;
乐夏芳
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2023/05/04
蒙古高原
植被指数
Theil-Sen median趋势分析
Mann-Kendall检验
变异系数
Hurst指数
生长季
rgee
蒙古高原500 m分辨率植被物候及变化趋势数据集(2001–2019年)
期刊论文
OAI收割
中国科学数据(中英文网络版), 2023, 卷号: 8, 期号: 01, 页码: 30-43
作者:
张寅飞
;
杨雅萍
;
乐夏芳
;
徐洋
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2023/05/04
蒙古高原
植被物候
时空分布
Theil-Sen Median趋势分析
Mann-Kendall显著性检验
MCD12Q2
2001–2019
1992—2020年横断山区植被分布与植被活动变化
期刊论文
OAI收割
地理学报, 2022, 卷号: 77, 期号: 11, 页码: 2787-2802
作者:
杨靖
;
戴君虎
;
姚华荣
;
陶泽兴
;
朱梦瑶
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2022/12/01
横断山区
植被分布
植被活动
转移矩阵
Theil-Sen Median趋势分析
滇金丝猴分布区森林面积变化的时空特征及其影响因素
期刊论文
OAI收割
生态学报, 2022, 卷号: 42, 期号: 2, 页码: 791-803
作者:
周维
;
刘国华
;
段兴武
;
苏旭坤
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2022/12/07
滇金丝猴分布区
森林面积变化
自然保护地
热点分析
地理探测器模型
中亚1999-2012年间土地退化强度与趋势分析/Analysis of land degradation intensity and trend in Central Asia from 1999 to 2012[J]
期刊论文
OAI收割
国土资源遥感, 2014, 卷号: 4, 页码: 163-169
作者:
匡薇
;
马勇刚
;
李宏
;
刘超
;
KUANG Wei
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2017/12/29
中亚 土地退化 时间序列 Kendall 遥感 Central Asia Land Degradation Time Series Kendall Remote Sensing
中亚及中国新疆干旱区植被物候时空变化/Spatial-Temporal Change of Vegetation Phenology in Arid Zone of Central Asia and Xinjiang, China[J]
期刊论文
OAI收割
气候变化研究进展, 2014, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 95-102
作者:
马勇刚
;
张弛
;
塔西甫拉提·特依拜
;
Ma Yonggang
;
Zhang Chi
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2017/12/29
遥感 植被物候 中亚 新疆 干旱区 Remote Sensing Vegetation Phenology Central Asia Xinjiang Arid Zone